面向真实与节能自主空中数据投递的神经网络Myerson拍卖
计算机科学与博弈论
2022-01-05 v1 人工智能
机器学习
社会与信息网络
摘要
无人机成功部署为监控系统提供了理想解决方案。使用无人机进行监控可抵达人类或陆地车辆难以或无法到达的区域,在其覆盖范围内采集特定目标的图像或视频记录。因此,我们引入数据投递无人机,以在恶劣通信条件下传输所采集的监控数据。本文在监控系统的空中分布式数据平台中,考虑电池限制与长航时约束,提出了一种基于Myerson拍卖的异步数据投递机制。本文中,多架投递无人机竞争向单架固定位置监控无人机提供数据传输。我们以真实二阶拍卖(SPA)为基线,提出基于Myerson拍卖的算法,以在追求真实操作的同时满足个体理性与激励兼容等若干期望性质,最大化卖方收益。在这些基于SPA的操作之上,额外设计了一个基于深度学习的框架以提升投递性能。
引用
@article{arxiv.2201.01170,
title = {Neural Myerson Auction for Truthful and Energy-Efficient Autonomous Aerial Data Delivery},
author = {Haemin Lee and Sean Kwon and Soyi Jung and Joongheon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01170},
year = {2022}
}