SIRI 模型下的网络感染源识别
物理与社会
2015-02-13 v2 社会与信息网络
动力系统
摘要
我们研究了在易感 - 感染 - 恢复 - 再感染（SIRI）模型下识别网络中单一感染源的问题。我们通过状态空间模型描述了感染模型，并利用状态传播方法推导了一种称为异质感染传播源（HISS）估计器的算法，以推断感染源。HISS 估计器利用特定时刻的节点状态观测值，其中从感染开始经过的时间是未知的。它能够整合侧信息（如果有），包括不同时刻子集节点的观测状态，以及每个感染或恢复节点作为感染源的先验概率。仿真结果表明，在广泛的感染率和再感染率范围内，HISS 估计器的性能优于动态消息传递估计器和 Jordan 中心估计器。
引用
@article{arxiv.1410.2995,
title = {Network infection source identification under the SIRI model},
author = {Wuhua Hu and Wee Peng Tay and Athul Harilal and Gaoxi Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2995},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 3 figures; to present in ICASSP 2015