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非负矩阵强 R-正性的充要条件

概率论 2019-12-02 v2

摘要

利用 Perron-Frobenius 特征函数和特征值,每个有限不可约非负矩阵 AA 可以转化为一个概率核 PP。David Vere-Jones 推广了这一结论,给出了可数无穷不可约非负矩阵 AA 可转化为常返概率核 PP 的充要条件,并证明了 PP 的唯一性。这样的 AA 被称为 R-常返的。如果以 PP 为核的马尔可夫链的返回时间具有某个正阶的指数矩,则称 AA 是强 R-正的。已知强 R-正性等价于降低 AA 中有限个元素的值会降低其谱半径这一性质。本文给出了该事实的一个简短且很大程度上自洽的证明。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.09459,
  title  = {Necessary and sufficient conditions for a nonnegative matrix to be strongly R-positive},
  author = {Jan M. Swart},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09459},
  year   = {2019}
}

备注

I am indebted to Sergey Savchenko for pointing out that the main result of the paper is (more or less) known. The paper has been updated accordingly with additional references to the relevant literature. 15 pages