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近最优的基于列矩阵重构

数据结构与算法 2015-03-19 v3

作者: Christos Boutsidis , Petros Drineas , Malik Magdon-Ismail

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摘要

我们考虑利用矩阵的列进行低秩重构，并提出了谱范数和Frobenius范数重构的渐近最优算法。我们引入的主要工具是：(i) 使用快速近似SVD类分解进行列重构，以及(ii) 两种从具有标准正交列的矩阵中选择行的确定性算法，这些算法建立在文献\cite{BSS09}中出现的单位分解的稀疏表示定理之上。

关键词

基于列矩阵重构低秩逼近谱范数 Frobenius范数快速近似SVD 稀疏表示行选择

引用

@article{arxiv.1103.0995,
  title  = {Near-Optimal Column-Based Matrix Reconstruction},
  author = {Christos Boutsidis and Petros Drineas and Malik Magdon-Ismail},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1103.0995},
  year   = {2015}
}

备注

SIAM Journal on Computing (SICOMP), invited to special issue of FOCS 2011