叙事指纹：基于新颖曲线动态的多尺度作者识别

我们测试是否存在作者在其出版作品中信息论新颖曲线中的特征性"指纹"。本研究使用两个语料库——Books3（52,796本书，759位合格作者）和PG-19（28,439本书，1,821位合格作者），发现作者的语音在文本中新颖性展开方式留下可衡量的痕迹。该信号具有多尺度特征：在书籍层面，标量动力学（平均新颖度、速度、体积、迂回性）可将43%的作者显著高于随机水平；在章节层面，滑动窗口中的SAX纹模模式实现了30倍超出随机水平的归因，远超书籍层面占主导地位的标量特征。这些信号是互补的而非冗余的。我们指出，指纹部分被题材所混淆，但在约四分之一的作者中仍可在题材内部保留。经典作家（Twain、Austen、Kipling）的指纹强度与现代作家相当，这表明该现象并非当代出版惯例的副作用。