社交媒体写作风格指纹

我们提出了一种基于近期短文本作者身份验证进展的计算机辅助社交媒体文本作者归属方法。我们使用多种自然语言技术创建词级和字符级模型，作为隐藏层来模拟一个简单的神经网络。每一层中选择词级和字符级模型是基于验证集表现决定的。我们系统的输出层使用未加权多数投票向量得出结论。我们在收集训练数据集时还考虑了社交媒体帖子中的写作偏差，以增强系统鲁棒性。我们的系统在精确率、召回率和 F 值上分别达到了 0.82、0.926 和 0.869。