谁的故事？通过推断作者风格个性化故事生成

个性化是提高交互式写作和教育应用用户体验的关键，但在故事生成领域仍属未开发的领域。我们研究了个性化故事生成任务，即给定同一作者撰写的其他故事，以模拟其写作风格。我们收集了Mythos数据集，包含3.6k篇来自112位作者的故事，平均每位作者16篇，来自五个不同来源，反映多样化的故事写作场景。我们提出了两个阶段的管线用于个性化故事生成：首先，我们推断作者隐式的写作特征并组织成作者写作表，该表经人类验证表明质量高；其次，我们使用量身定制的作者人格描述和个性化故事规则来模拟作者人格。我们发现，使用作者写作表个性化的故事在捕捉作者过去风格方面获胜率达78%，与真实作者故事的相似度达59%。人类评估支持这些发现，并进一步指出趋势，例如Reddit故事更容易个性化，故事的创造力和语言使用方面比情节更容易个性化。