小世界网络上的命名博弈：聚类结构的作用

命名博弈是最近提出的一个模型，用于描述多智能体系统如何以自组织的方式收敛到共识状态。在本文中，我们在所谓的同质小世界网络上研究该模型，并关注三角拓扑对动力学的影响。在所有拓扑量中，发现聚类系数在命名博弈的动力学中起着重要作用。一方面，它影响每个智能体的最大记忆；另一方面，它抑制了共享共同词的智能体簇的增长，即较大的聚类系数将导致系统收敛速度变慢。我们还发现了聚类系数与最大记忆之间的定量关系。