社交网络中的命名博弈：社群形成与共识工程
物理与社会
2010-08-09 v1 统计力学
多智能体系统
摘要
我们研究了命名博弈[Baronchelli等人，(2006) J. Stat. Mech.: Theory Exp. P06014]在经验社交网络中的动力学。这一程式化的基于智能体模型捕捉了自治智能体网络中共识动力学的本质特征，对应于人工智能体网络中共享分类方案的发展，或社交网络中的观点传播与社会动力学。我们的研究聚焦于底层社交图中社群对共识过程结果的影响。我们发现，具有强社群结构的网络阻碍系统达成全局共识；命名博弈在这些网络中的演化会无限期地维持共存观点的聚类。此外，我们研究了促进收敛到全局共识的基于智能体的网络策略。
引用
@article{arxiv.1008.1096,
title = {The Naming Game in Social Networks: Community Formation and Consensus Engineering},
author = {Qiming Lu and G. Korniss and B. K. Szymanski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.1096},
year = {2010}
}
备注
The original publication is available at http://www.springerlink.com/content/70370l311m1u0ng3/