MusicScaffold：通过生成式 AI 连接机器效率与青少年创造性成长
人机交互
2025-09-15 v1
摘要
青春期以强烈的创造欲望为特征，但缺乏结构化表达策略，往往导致挫败或疏离。虽然生成式 AI 降低了技术门槛并提供高效输出，但其在促进青少年表达成长中的作用被忽视了。我们提出 MusicScaffold，这是第一个以青少年为中心的框架，将 AI 重新定位为指导者、教练和合作伙伴，使表达策略透明可学习，支持自主性。在为 12--14 岁中学生进行的四周研究中，MusicScaffold 提升了认知特异性、行为自我调节和情感自信水平。通过将生成式 AI 重新框定为脚手架而非生成器，该工作将生成系统的机器效率与青少年创造性教育中的人类成长相结合。
引用
@article{arxiv.2509.10327,
title = {MusicScaffold: Bridging Machine Efficiency and Human Growth in Adolescent Creative Education through Generative AI},
author = {Zhejing Hu and Yan Liu and Zhi Zhang and Gong Chen and Bruce X. B. Yu and Junxian Li and Jiannong Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10327},
year = {2025}
}