MusicID：一种基于脑电波的物联网用户认证系统
密码学与安全
2020-06-03 v1 信号处理
摘要
我们提出MusicID，一种用于智能设备的认证方案，该方案利用音乐诱发的脑电波模式作为行为生物特征模态。我们使用从真实用户处收集的数据对MusicID进行实验评估，受试者聆听两种形式的音乐：一首流行英文歌曲和个人最喜爱的歌曲。我们表明，利用从4电极商用脑电波头戴设备收集的数据，用户识别准确率可达98%以上，用户验证准确率可达97%以上。我们进一步表明，单个电极可提供约85%的准确率，而使用两个电极可提供约95%的准确率。正如商用脑感头戴设备已在冥想应用中展示的那样，我们相信在智能头戴设备中集成干式EEG电极是可行的，并且MusicID有潜力为主要由增强现实(AR)/虚拟现实(VR)应用驱动的新兴智能设备浪潮提供一个入口点和持续认证框架。
引用
@article{arxiv.2006.01751,
title = {MusicID: A Brainwave-based User Authentication System for Internet of Things},
author = {Jinani Sooriyaarachchi and Suranga Seneviratne and Kanchana Thilakarathna and Albert Y. Zomaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01751},
year = {2020}
}