群体集体运动与决策的多尺度分析：一种带记忆的对流-扩散方程方法
种群与进化
2012-02-28 v1 适应与自组织系统
摘要
我们提出了一种（时间）多尺度方法，用于对包含“天真”和“知情”个体混合的自推进粒子群体模型进行粗粒化分析，以解决与动物群体集体运动和集体决策相关的问题。该方法基于将粒子构型投影到一个单一的“元粒子”上，该元粒子由群体伸长率、平均群体速度和位置组成。构型的集体状态可以与元粒子所遵循的随机游走的瞬态和渐近输运性质相关联。这些性质可以通过带记忆的对流-扩散方程（ADEM）精确预测，其参数从基于个体的模型单次模拟运行获得的平均群体速度时间序列中得到。
引用
@article{arxiv.1202.6027,
title = {Multiscale analysis of collective motion and decision-making in swarms: An advection-diffusion equation with memory approach},
author = {Michael Raghib and Simon A. Levin and Ioannis G. Kevrekidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.6027},
year = {2012}
}
备注
47 pages, 16 figures