fMRI 中血流动力学响应函数的多尺度自适应平滑模型
应用统计
2013-12-23 v1
摘要
在事件相关功能磁共振成像（fMRI）数据分析中，准确且稳健地估计血流动力学响应函数（HRF）及其相关统计量（例如激活的幅度和持续时间）引起了广泛关注。迄今为止的大多数方法都是在时域中开发的，它们几乎仅利用了 fMRI 数据的时间信息，而未考虑空间信息。本文旨在通过在频域中开发多尺度自适应平滑模型（MASM），整合空间和频率信息，以自适应且准确地估计三维（3D）体积中所有体素 pertaining 到每个刺激序列的 HRF。我们使用两组模拟研究和一个真实数据集来检验 MASM 在估计 HRF 方面的有限样本性能。我们的真实数据和模拟数据分析证实，MASM 优于几种其他最先进的方法，例如平滑有限脉冲响应（sFIR）模型。
引用
@article{arxiv.1312.5859,
title = {Multiscale adaptive smoothing models for the hemodynamic response function in fMRI},
author = {Jiaping Wang and Hongtu Zhu and Jianqing Fan and Kelly Giovanello and Weili Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.5859},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS609 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)