多受试者 fMRI 研究中同时检测与估计的层次模型
应用统计
2015-11-13 v2 统计方法学
摘要
本文引入了一种新的层次模型，用于在多受试者 fMRI 研究中同时检测脑激活并估计血流动力学响应的形状。所提出的方法规避了标准多受试者 fMRI 数据分析中的一个主要障碍，因为它既允许血流动力学响应函数的形状在不同区域和受试者间变化，同时又提供了一种直接估计群体水平激活的方法。我们提出了一种高效的估计算法，以及一个推断框架，该框架不仅允许进行激活检验，还允许进行偏离某种典型形状的检验。该模型通过模拟以及对热痛多受试者 fMRI 研究的应用得到了验证。
引用
@article{arxiv.1402.6089,
title = {A hierarchical model for simultaneous detection and estimation in multi-subject fMRI Studies},
author = {David Degras and Martin A. Lindquist},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.6089},
year = {2015}
}