基于血流动力学信息的脑 fMRI 数据分区
应用统计
2015-01-07 v1 神经元与认知
摘要
在功能磁共振成像（fMRI）中，对诱发大脑活动的标准检测依赖于神经血管耦合的脉冲响应的固定且已知的形状，即血流动力学响应函数（HRF）。为应对此问题，联合检测-估计（JDE）框架被提出。该形式体系能够估计每个区域的 HRF，但为此它假设了一个关于血流动力学区域的先验脑分区（或 parcellation）。该分区必须足够准确以恢复准确的 HRF 形状，同时还必须克服检测-估计问题：非活跃位置中血流动力学信息的缺失。本文提出了一种基于血流动力学的分区方法，首先包括一个特征提取步骤，随后是基于高斯混合模型的分区，其考虑了在分区过程中注入激活水平，以克服检测-估计问题并找到潜在的血流动力学。
引用
@article{arxiv.1501.01121,
title = {Hemodynamically informed parcellation of cerebral FMRI data},
author = {Aina Frau-Pascual and Thomas Vincent and Florence Forbes and Philippe Ciuciu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01121},
year = {2015}
}