基于高斯过程的 BOLD fMRI 血液动力学响应函数估计
应用统计
2017-09-01 v1
摘要
我们提出了一种针对 fMRI 任务激活值和血液动力学响应函数（HRF）的非参数联合估计方法。HRF 被建模为一个高斯过程，使得在抖动范式下能够进行连续评估，并在每个点上提供方差估计。
引用
@article{arxiv.1708.09762,
title = {Gaussian Processes for HRF estimation for BOLD fMRI},
author = {Michael Eickenberg and Aina Frau-Pascual and Andrés Hoyos-Idrobo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09762},
year = {2017}
}