基于循环偏置称重设计的fMRI最优实验设计
统计理论
2015-10-30 v1 统计理论
摘要
功能磁共振成像 (fMRI) 技术因研究大脑如何对心理刺激作出反应而在许多领域被广泛使用。确定最优的 fMRI 实验设计对于对脑功能进行精确的统计推断至关重要，但关于该主题的研究非常缺乏。我们开发了一个通用理论，以指导用于估计血流动力学响应函数 (HRF)（其对心理刺激随时间的影响进行建模）的 fMRI 设计的选择，并用于研究两个 HRF 的比较。我们提供了 fMRI 设计与循环偏置称重设计之间的有用联系，确立了某些已知 fMRI 设计的统计最优性，并识别出几类新的 fMRI 设计。此外还给出了高质量 fMRI 设计的构造方法。
引用
@article{arxiv.1510.08661,
title = {Optimal experimental designs for fMRI via circulant biased weighing designs},
author = {Ching-Shui Cheng and Ming-Hung Kao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08661},
year = {2015}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-AOS1352 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)