非线性模型下的极大极小及极大极小高效事件相关 fMRI 设计
应用统计
2014-01-09 v1
摘要
以往关于事件相关功能磁共振成像 (fMRI) 实验设计的研究主要基于线性模型，其中假设血流动力学响应函数 (HRF) 的形状是已知的。然而，在设计阶段 HRF 的形状通常是不确定的。为解决这一问题，我们考虑采用非线性模型以适应广泛的可行 HRF 形状，并提出了获取极大极小 (maximin) 和极大极小高效设计的有效方法。我们的方法涉及参数空间的缩减以及一种搜索算法，该算法有助于在受限的设计类中高效地搜索优良设计。将获得的设计与实践中广泛使用的传统设计进行了比较。我们还通过一个激励性示例展示了我们方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1401.1631,
title = {Maximin and maximin-efficient event-related fMRI designs under a nonlinear model},
author = {Ming-Hung Kao and Dibyen Majumdar and Abhyuday Mandal and John Stufken},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.1631},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS658 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)