高维成像新模型：高分辨率 fMRI 加速与定量
图像与视频处理
2024-07-10 v1 机器学习
信号处理
医学物理
摘要
功能性磁共振成像 (fMRI) 的目标包括高空间和时间分辨率以及高信噪比 (SNR)。为同时提高空间和时间分辨率并保持 OSSI 的高 SNR 优势，我们提出了快速获取和高分辨率 fMRI 重建及物理参数定量的新型管道。我们提出了一种补丁-张量低秩模型、基于物理的流形模型以及基于体素的注意力网络。通过新型的获取和重建模型，我们展示可以在不牺牲扫描时间的情况下提高 SNR 和分辨率。所有提出的模型在与其他比较方法相比中都表现出更高的分辨率和更多的功能信息。
引用
@article{arxiv.2407.06343,
title = {Novel Models for High-Dimensional Imaging: High-Resolution fMRI Acceleration and Quantification},
author = {Shouchang Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.06343},
year = {2024}
}