用于音频修复的多重汉克尔矩阵秩最小化
音频与语音处理
2024-01-08 v2
摘要
Sasaki 等人（2018）提出了一种高效的音频去削波算法，基于由时域信号块构造的汉克尔结构矩阵的性质。我们将其方法改造用于求解音频修复问题，即信号中存在样本缺失的情况。我们分析该算法并给出若干改进，其中一些带来了性能提升。总体而言，新算法在语音信号上表现尚可，但在音乐信号上不具备竞争力。
引用
@article{arxiv.2303.18023,
title = {Multiple Hankel matrix rank minimization for audio inpainting},
author = {Pavel Záviška and Pavel Rajmic and Ondřej Mokrý},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.18023},
year = {2024}
}