主流音频去削波方法的综述与广泛评估
音频与语音处理
2021-02-09 v2 声音
摘要
信号处理中的动态范围限制常导致信号削波或饱和。音频去削波任务是在给定削波测量值的情况下估计原始音频信号，近年来引起了广泛关注。音频去削波算法通常对底层信号（如稀疏性或低秩性）以及测量系统做出假设。本文对文献中提出的音频去削波算法进行了广泛综述。对每种算法，我们给出其对音频信号、建模域以及优化算法所做出的假设。此外，我们在真实音频数据上对流行的去削波算法进行了广泛的数值评估。我们根据信失真比以及声音质量的感知度量对每种算法进行评估。本文附有一个包含所评估方法的代码库。
引用
@article{arxiv.2007.07663,
title = {A survey and an extensive evaluation of popular audio declipping methods},
author = {Pavel Záviška and Pavel Rajmic and Alexey Ozerov and Lucas Rencker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07663},
year = {2021}
}