多种歌唱声音上音高提取算法的比较研究
声音
2020-01-01 v1 音频与语音处理
摘要
音高跟踪问题在语音研究界已被广泛研究。本文旨在探讨这些技术应如何调整以适应歌声分析，并对最具代表性的最先进方法进行比较评估。该研究在一个带有对齐 EGG 录音的标注歌唱声音大型数据库上进行，涵盖多种歌手类别与发声练习。算法性能根据检测浊音边界的能力以及准确估计音高轮廓的能力来评估。首先，我们评估将现有方法调整用于歌声分析的有效性。然后，我们根据歌手类别与喉部机制比较若干音高提取算法的准确性。最后，我们分析它们对混响的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1912.12609,
title = {A Comparative Study of Pitch Extraction Algorithms on a Large Variety of Singing Sounds},
author = {Onur Babacan and Thomas Drugman and Nicolas d'Alessandro and Nathalie Henrich and Thierry Dutoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12609},
year = {2020}
}