StylePitcher：生成符合风格且富有表现力的演唱曲线
声音
2025-10-27 v1
摘要
现有的音高曲线生成器面临两个主要挑战：它们往往忽视歌手-specific 的表现力，降低了捕捉个体演唱风格的能力。并且它们通常开发为特定任务(如音高校正、合成人声、语音转换)的辅助模块，这限制了其泛化能力。我们提出StylePitcher，一个通用的音高曲线生成器，从参考音频中学习歌手风格，同时保持与预期旋律的对齐。基于rectified flow matching架构，StylePitcher灵活地将符号音乐谱和音高上下文作为条件进行生成，并且可以无需重新训练地适应多种演唱任务。在各种演唱任务上的客观和主观评估表明，StylePitcher在风格相似性和音频质量方面均有所提高，而在与任务-specific baseline 相当的音准保持方面表现稳健。
引用
@article{arxiv.2510.21685,
title = {StylePitcher: Generating Style-Following and Expressive Pitch Curves for Versatile Singing Tasks},
author = {Jingyue Huang and Qihui Yang and Fei Yueh Chen and Julian McAuley and Randal Leistikow and Perry R. Cook and Yongyi Zang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21685},
year = {2025}
}
备注
Submitted to ICASSP 2026