深度学习在歌唱处理中的应用：成就、挑战及对歌手与听众的影响
声音
2018-07-10 v1 信息检索
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摘要
本文总结了利用最先进的深度学习技术处理歌唱相关的一组任务的最新进展。我们讨论了这些技术在准确率和音质方面的成就，以及当前的挑战，例如数据和计算资源的可用性。我们还讨论了当这些进展被集成到商业应用中时，对听众和歌手已经产生和将会产生的影响。
引用
@article{arxiv.1807.03046,
title = {Deep Learning for Singing Processing: Achievements, Challenges and Impact on Singers and Listeners},
author = {Emilia Gómez and Merlijn Blaauw and Jordi Bonada and Pritish Chandna and Helena Cuesta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03046},
year = {2018}
}
备注
Keynote speech, 2018 Joint Workshop on Machine Learning for Music. The Federated Artificial Intelligence Meeting (FAIM), a joint workshop program of ICML, IJCAI/ECAI, and AAMAS