宽带信号的快速精确幅度解调

幅度解调是信号处理中一种经典操作。长期以来，其在实践中的有效应用局限于窄带信号。本工作中，我们将幅度解调推广至宽带信号。我们将解调表述为过采样受损信号的恢复问题，并引入属于交替投影算法家族的特殊迭代方案来求解它。对解调输出明智选择的结构性假设使我们能够在丰富的一组相关信号上揭示该方法的高推断精度。这一新方法在计算效率上超越当前适用于宽带信号的最先进（SOTA）解调技术多达多个数量级，且不牺牲质量。如此性能为幅度解调过程在新情境中的应用打开了大门。特别地，新方法使在线与大规模离线数据处理成为可能，包括在高维与恶劣采样条件下、独立于信号带宽的调制器-载波对计算。我们通过使用自然语音与合成信号，阐明了该新方法在实践中的效用与具体应用细节。