MultiEarth 2023——面向地球与环境的多模态学习研讨会与挑战赛
计算机视觉与模式识别
2023-06-09 v1 人工智能
摘要
面向地球与环境的多模态学习研讨会（MultiEarth 2023）是第二届年度 CVPR 研讨会，旨在利用持续收集的大量遥感数据来监测和分析地球生态系统的健康状态。该研讨会的主要目标是汇聚地球与环境科学界以及多模态表示学习界，探索借助技术进步支持环境监测的新方法。MultiEarth 研讨会还力求通过组织以监测亚马逊雨林为重点的公开挑战赛，为处理多模态遥感信息提供通用基准。这些挑战包括估算森林砍伐、检测森林火灾、将合成孔径雷达（SAR）图像转换到可见光域，以及预测环境趋势。本文介绍了挑战赛指南、数据集和评估指标。我们的挑战赛网站位于 https://sites.google.com/view/rainforest-challenge/multiearth-2023。
引用
@article{arxiv.2306.04738,
title = {MultiEarth 2023 -- Multimodal Learning for Earth and Environment Workshop and Challenge},
author = {Miriam Cha and Gregory Angelides and Mark Hamilton and Andy Soszynski and Brandon Swenson and Nathaniel Maidel and Phillip Isola and Taylor Perron and Bill Freeman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04738},
year = {2023}
}