MER 2023：多标签学习、模态鲁棒性与半监督学习
计算与语言
2023-09-15 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
首届多模态情感识别挑战赛（MER 2023）在 ACM Multimedia 上成功举办。该挑战赛聚焦于系统鲁棒性，包含三个独立赛道：(1) MER-MULTI，参与者需识别离散与维度情感；(2) MER-NOISE，向测试视频添加噪声以评估模态鲁棒性；(3) MER-SEMI，提供大量无标签样本用于半监督学习。本文介绍该挑战赛背后的动机，描述基准数据集，并给出关于参与者的若干统计信息。若要在 MER 2023 之后继续使用本数据集，请签署新的最终用户许可协议并发送至我们的官方邮箱 [email protected]。我们相信这一高质量数据集可成为多模态情感识别的新基准，尤其对于中国研究界。
引用
@article{arxiv.2304.08981,
title = {MER 2023: Multi-label Learning, Modality Robustness, and Semi-Supervised Learning},
author = {Zheng Lian and Haiyang Sun and Licai Sun and Kang Chen and Mingyu Xu and Kexin Wang and Ke Xu and Yu He and Ying Li and Jinming Zhao and Ye Liu and Bin Liu and Jiangyan Yi and Meng Wang and Erik Cambria and Guoying Zhao and Björn W. Schuller and Jianhua Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08981},
year = {2023}
}