MultiEarth 2023 deforestation挑战赛——FOREVER团队
计算机视觉与模式识别
2023-06-22 v1
摘要
准确估算卫星影像中的森林砍伐是一项重要问题,因为该方法可在无需人员直接进入的情况下分析广阔区域。然而,由于漫长雨季中大量云层覆盖导致难以观测清晰地表,这并非简单任务。本文中,我们提出一种多视图学习策略,利用最新深度神经网络模型预测亚马逊雨林区域的森林砍伐状态。多模态数据集由Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat 8三类不同卫星影像组成,被用于训练和预测森林砍伐状态。我们选用MMsegmentation框架以应用全面的数据增强与多样化网络。所提方法有效且准确地预测了新查询的森林砍伐状态。
引用
@article{arxiv.2306.11762,
title = {MultiEarth 2023 Deforestation Challenge -- Team FOREVER},
author = {Seunghan Park and Dongoo Lee and Yeonju Choi and SungTae Moon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11762},
year = {2023}
}
备注
CVPR 2023, MultiEarth 2023, Deforestation Estimation Challenge