CVPR MultiEarth 2023 森林砍伐估计挑战赛：SpaceVision4Amazon
计算机视觉与模式识别
2023-07-11 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出一种基于注意力引导UNet架构、利用光电（EO）与合成孔径雷达（SAR）卫星影像的森林砍伐估计方法。光学影像采用Landsat-8，SAR影像采用Sentinel-1数据进行模型训练与验证。由于难以获取时间与时相共配准的数据，为每个传感器分别训练了独立模型。训练时Landsat-8模型达到93.45%的训练与验证像素精度，Sentinel-2模型达到83.87%像素精度。在测试集评估中，模型取得84.70%像素精度，F1分数为0.79，IoU为0.69。
引用
@article{arxiv.2307.04715,
title = {CVPR MultiEarth 2023 Deforestation Estimation Challenge:SpaceVision4Amazon},
author = {Sunita Arya and S Manthira Moorthi and Debajyoti Dhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04715},
year = {2023}
}