MultiEarth 2022 deforestation challenge——ForestGump

亚马逊森林毁林估算是一项具有挑战性的任务，原因在于区域广阔且人类直接进入困难。然而，这是一个关键问题，因为毁林会导致全球气候变化、生物多样性减少等严重环境问题。为有效解决这些问题，卫星影像将是估算亚马逊毁林的良好替代方案。结合光学影像与合成孔径雷达（SAR）影像，无论天气条件如何，对如此巨大区域的观测成为可能。本文中，我们提出一种结合常规UNet与全面数据处理的精确毁林估算方法。我们精心筛选并利用Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat 8的多样通道来训练深度神经网络。所提方法成功以高精度估算了新查询的毁林状况。