清点牛群：从高分辨率卫星影像追踪非法养牛活动
计算机视觉与模式识别
2020-11-17 v1
摘要
养牛业造成了全球 8.8% 的温室气体排放。除了牛消化过程排放的甲烷外，对放牧区日益增长的需求也是森林砍伐的重要驱动因素。尽管已出台一些保护亚马逊免受森林砍伐的法规，但这些法规正以各种方式被规避，因此需要扩大并自动化对养牛活动的监测。通过与 Global Witness 合作，我们探索了从卫星影像在大陆尺度上追踪和清点牛群的可行性。在获得 Maxar Technologies 的许可后，我们获取了亚马逊 40cm 分辨率的卫星影像，并编译了一个包含 903 张图像、共计 28498 头牛的数据集。我们的实验显示出有前景的结果，并突出了在计数算法和数据收集流程上解决此类挑战的后续重要方向。代码见 \url{https://github.com/IssamLaradji/cownter_strike}。
引用
@article{arxiv.2011.07369,
title = {Counting Cows: Tracking Illegal Cattle Ranching From High-Resolution Satellite Imagery},
author = {Issam Laradji and Pau Rodriguez and Freddie Kalaitzis and David Vazquez and Ross Young and Ed Davey and Alexandre Lacoste},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07369},
year = {2020}
}