利用卫星影像识别偷猎热点
计算机视觉与模式识别
2025-08-14 v1
摘要
非洲国家的大象偷猎是一个存在了数十年的问题。问题如此严重，以至于非洲森林象现已被世界自然保护联盟（IUCN）列为濒危物种，而非洲草原象则被列为极度濒危物种。[1] 大象主要因其象牙而被猎杀，这导致许多大象为了生存而发生基因变异，天生无牙。[2] 近期研究收集的数据显示，尽管偷猎方法保持不变，但偷猎地点却相当动态。偷猎者已转移到巡护员巡逻较少的区域，而水源地、季节、海拔等其他几个因素也导致偷猎热点位置不断变化。[3] 在经历了 2000-2014 年的低偷猎期后，非洲国家的偷猎数量如今再次上升——世界野生动物基金会（WWF）称每年有 20,000 头大象被偷猎。[4] 在非洲国家，反偷猎工作集中在城镇附近，而大部分偷猎发生在荒芜地区。所有这些因素都导致需要一个计算机视觉模型，通过定位有利偷猎区域的地理指标来识别偷猎热点。计算机视觉模型消除了手动追踪偷猎者并考虑环境因素以部署资源的需要，并且它与卫星影像的结合使我们能够在不干扰当地物种或违反跨境航空限制的情况下调查大片区域。
引用
@article{arxiv.2508.09812,
title = {Poaching Hotspot Identification Using Satellite Imagery},
author = {Aryan Pandhi and Shrey Baid and Sanjali Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09812},
year = {2025}
}