ElephantBook：用于大象重识别的半自动化人在回路系统
机器学习
2021-07-01 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
非洲象对其生态系统至关重要，但其种群正受到人象冲突与偷猎上升的威胁。监测种群动态在保护工作中必不可少；然而，追踪大象是一项困难的任务，通常依赖于侵入性且有时危险的 GPS 项圈佩戴。尽管近来利用计算机视觉技术自动识别其他物种已有诸多成功，大象的识别极其困难，且通常需要专业知识以及对种群中大象的熟悉。我们构建并部署了一个基于 web 的平台与数据库，用于大象的人在回路重识别，结合人工属性标注与最先进的计算机视觉算法，称为 ElephantBook。我们的系统目前由 Mara Elephant Project 使用，帮助监测大 Maasai Mara 生态系统中受保护与处于风险的大象种群。ElephantBook 使非专家也能使用大象重识别，并可扩展供多个保护 NGO 使用。
引用
@article{arxiv.2106.15083,
title = {ElephantBook: A Semi-Automated Human-in-the-Loop System for Elephant Re-Identification},
author = {Peter Kulits and Jake Wall and Anka Bedetti and Michelle Henley and Sara Beery},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15083},
year = {2021}
}