Wildbook：面向保护的众包、计算机视觉与数据科学
计算机与社会
2017-10-25 v1
摘要
由野外科学家、游客、自动相机和偶然拍摄者拍摄的照片，是当今野生动物数据最丰富的来源。Wildbook 是一个自主计算系统，它从大规模图像集合出发，通过检测多种动物物种并识别个体，结合复杂的数据管理，将其转化为高分辨率信息数据库，从而支持科学探究、保护和公民科学。我们已构建了针对鲸鱼（flukebook.org）、鲨鱼（whaleshark.org）、两种斑马（Grevy's 和平原斑马）以及其他若干物种的 Wildbook。2016年1月，Wildbook 利用肯尼亚普通公民拍摄的照片，实现了有史以来首次全物种（濒危的 Grevy's 斑马）普查。所得数据现被 IUCN 红色名录用作官方物种普查：http://www.iucnredlist.org/details/7950/0。2016年，Wildbook 与 WWF 合作构建用于海龟的 Wildbook、海龟物联网（IoT），以及用于海豹和猞猁的系统。最近，我们展示了可以利用公开可用的社交媒体图像来计数和追踪野生动物。本文中，我们提出并讨论了众包图像的使用对野生动物保护所产生的影响与挑战。
引用
@article{arxiv.1710.08880,
title = {Wildbook: Crowdsourcing, computer vision, and data science for conservation},
author = {Tanya Y. Berger-Wolf and Daniel I. Rubenstein and Charles V. Stewart and Jason A. Holmberg and Jason Parham and Sreejith Menon and Jonathan Crall and Jon Van Oast and Emre Kiciman and Lucas Joppa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08880},
year = {2017}
}
备注
Presented at the Data For Good Exchange 2017