利用社交媒体图像集合进行野生动物种群估计
机器学习
2019-08-08 v2 机器学习
摘要
我们正在以前所未有的规模丧失生物多样性，且在许多情况下甚至缺乏物种的基础数据。传统的野生动物监测方法并不充分。新计算机视觉工具的发展使得利用图像作为野生动物信息来源成为可能。社交媒体是丰富的野生动物图像来源，但其带有巨大偏差，从而阻碍了传统的种群规模估计方法。在此，我们提出一个新框架，在使用该数据源提供野生动物种群规模估计时考虑社交媒体偏差。我们表明，令人惊讶的是，这是一个可学习且潜在可解的问题。
引用
@article{arxiv.1908.01875,
title = {Animal Wildlife Population Estimation Using Social Media Images Collections},
author = {Matteo Foglio and Lorenzo Semeria and Guido Muscioni and Riccardo Pressiani and Tanya Berger-Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01875},
year = {2019}
}
备注
KDD19 Workshop on Data Mining and AI for Conservation, Earth Day (5 August 2019), Anchorage, AL