农林业对高排放农产品的未实现潜力
计算机视觉与模式识别
2025-08-25 v2
摘要
协调农业生产与气候变化缓解是一个艰巨的可持续性问题。在农业系统中保留树木是提出的一种解决方案，但树木对当前和未来气候变化缓解贡献的益处量级仍不确定。在此，我们帮助解决了一个生产全球约 60% 可可的西非地区的这些问题，可可是所有食物中碳足迹最高的作物之一。利用机器学习，我们绘制了该地区的遮荫树覆盖率和碳储量，发现现有的平均覆盖率很低（约 13%），且与气候威胁的匹配度较差。然而，将遮荫树覆盖率提高到至少 30% 可以额外封存 3.07 亿吨二氧化碳当量 (CO2e)，足以抵消加纳和科特迪瓦当代与可可相关排放量的约 167%——且不会减少产量。我们的方法可转移到其他遮荫种植的作物上，并与新兴的碳市场和可持续性报告框架相契合。
引用
@article{arxiv.2410.20882,
title = {The unrealized potential of agroforestry for an emissions-intensive agricultural commodity},
author = {Alexander Becker and Jan D. Wegner and Evans Dawoe and Konrad Schindler and William J. Thompson and Christian Bunn and Rachael D. Garrett and Fabio Castro-Llanos and Simon P. Hart and Wilma J. Blaser-Hart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20882},
year = {2025}
}