MultiEarth 2022——面向地球与环境的多模态学习研讨会与挑战赛
计算机视觉与模式识别
2022-06-01 v3
摘要
面向地球与环境的多模态学习挑战赛（MultiEarth 2022）将是首个旨在任何时间、任何天气条件下监测和分析亚马逊雨林毁林的竞赛。该挑战赛的目标是提供多模态信息处理的通用基准，并将地球与环境科学界以及多模态表示学习界聚集在一起，在明确定义且严格可比的条件下比较各种多模态学习方法对毁林估计的相对优劣。MultiEarth 2022 将包含三个子挑战：1）矩阵补全，2）毁林估计，3）图像到图像翻译。本文介绍了三个子挑战的竞赛指南、数据集和评估指标。我们的挑战赛网站位于 https://sites.google.com/view/rainforest-challenge。
引用
@article{arxiv.2204.07649,
title = {MultiEarth 2022 -- Multimodal Learning for Earth and Environment Workshop and Challenge},
author = {Miriam Cha and Kuan Wei Huang and Morgan Schmidt and Gregory Angelides and Mark Hamilton and Sam Goldberg and Armando Cabrera and Phillip Isola and Taylor Perron and Bill Freeman and Yen-Chen Lin and Brandon Swenson and Jean Piou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07649},
year = {2022}
}