亚马逊 2023 年干旱：Sentinel-1 揭示内格罗河极度收缩
计算机视觉与模式识别
2024-01-30 v1
摘要
世界上最大的雨林亚马逊正面临严重的历史性干旱。作为亚马逊河主要支流之一的内格罗河 (Rio Negro River) 在 2023 年 10 月达到了百年来的最低水位。在此，我们使用 U-net 深度学习模型，利用空间分辨率为 10 米的 Sentinel-1 卫星雷达图像，以 12 天为周期绘制了 2022 年和 2023 年内格罗河流域的水面图。水面模型的精度很高，F1-score 为 0.93。基于 Sentinel-1 的预测生成了 12 天合成的水面时间序列。水面掩膜与联合研究中心 (Joint Research Centre) 的全球地表水 (GSW) 产品 (F1-score: 0.708) 以及巴西 Mapbiomas 水倡议 (F1-score: 0.686) 表现出相对一致的一致性。地图的主要误差在于被淹林地和被淹灌木丛的漏检误差以及云层影响。内格罗河水面在 2023 年 11 月 25 日左右达到最低水平，缩减至 2022-2023 年期间观测到的最大水面 (14,036.3 km) 的 68.1\% (9,559.9 km)。合成孔径雷达 (SAR) 数据与深度学习技术相结合，可以显著改善热带地区水面的近实时制图。
引用
@article{arxiv.2401.16393,
title = {Amazon's 2023 Drought: Sentinel-1 Reveals Extreme Rio Negro River Contraction},
author = {Fabien H Wagner and Samuel Favrichon and Ricardo Dalagnol and Mayumi CM Hirye and Adugna Mullissa and Sassan Saatchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16393},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 6 figures, 1 table