具有策略型通勤者的多日用户均衡
最优化与控制
2024-08-15 v3
摘要
在互联与自动驾驶出行时代，通勤者将拥有强大的计算能力，使其能够在规划期内策略性地做出连续出行选择。本文研究由此类决策行为产生的多日交通模式。为此，我们将通勤问题构建为平均场马尔可夫博弈，并引入多日用户均衡的新概念以刻画通勤者交互的稳态。所提模型具有通用性，可适配路线或出发时间等多种出行选择。我们在温和条件下探索了多日用户均衡的一系列性质。研究揭示了用户惯性在网络流模式上的印记，即使在稳态下也导致日间变化。此外，我们的分析建立了多日用户均衡与传统Wardrop均衡之间的关键联系。
引用
@article{arxiv.2212.12583,
title = {Multiday User Equilibrium with Strategic Commuters},
author = {Minghui Wu and Yafeng Yin and Jerome P. Lynch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12583},
year = {2024}
}