不确定网络状态下用于调节交通流的信息设计
系统与控制
2019-08-21 v1 系统与控制
摘要
近年来交通导航服务得到广泛采用。这些服务生成的路线推荐常导致城市街道严重拥堵，引发周边居民与城市管理部门的担忧。本文受以下问题驱动：交通主管部门如何设计信息结构，以在不确定网络状态条件下诱导出偏好的均衡交通流模式？我们从贝叶斯说服视角探讨该问题。我们考虑一个具有两条平行路线及影响其中一条路线出行成本的不确定状态的基本路由博弈。主管部门向给定比例的出行者发送关于该状态的含噪信号。主管部门所选择的信息结构（即各状态下信号的分布）为路由博弈创造了异质信息环境。支配出行者路线选择的解概念为贝叶斯Wardrop均衡。我们设计一种信息结构以最小化其中一条路线上的平均交通溢出——即超过某一阈值的均衡路线流量。我们给出了对任意比例接收信号出行者的最优信息结构的解析刻画。我们发现，只要接收信号的出行者比例大于某一阈值（小于1），该结构即可实现最小溢出。
引用
@article{arxiv.1908.07105,
title = {Information Design for Regulating Traffic Flows under Uncertain Network State},
author = {Manxi Wu and Saurabh Amin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07105},
year = {2019}
}