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创新率下脉冲流的多通道采样

信息论 2015-05-18 v5 math.IT

摘要

我们研究了已知脉冲形状的延迟和加权版本的无限流的最小速率采样方案。这些参数信号的最小采样率被称为创新率,等于单位时间内的自由度数。尽管在先前的工作中已经处理了无限脉冲流的采样,但要么未达到创新率,要么脉冲形状仅限于狄拉克函数。在本文中,我们提出了一种用于采样任意形状脉冲流的多通道架构,该架构以创新率运行。我们的方法基于用一组适当选择的波形调制输入信号,然后通过一组积分器。该架构的灵感来自最近关于多频带信号亚奈奎斯特采样的工作。我们表明,即使在高创新率下,也可以使用来自谱估计的标准工具以稳定的方式从所提出的最小速率样本中恢复脉冲流。此外,我们解决了实际实现问题,例如降低硬件复杂性和对采样通道故障的免疫力。所得到的方案是灵活的,并且比先前的方法表现出更好的噪声鲁棒性。

关键词

引用

@article{arxiv.1004.5070,
  title  = {Multichannel Sampling of Pulse Streams at the Rate of Innovation},
  author = {Kfir Gedalyahu and Ronen Tur and Yonina C. Eldar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1004.5070},
  year   = {2015}
}