借助遗传算法获得实验可达的最优脉冲形状
量子物理
2015-10-28 v1
摘要
我们提出了一种用于设计分子系统量子最优控制最优脉冲的方法论。我们的方法将脉冲形状约束为一组固定数量的实验相关脉冲函数的线性组合。通过遗传算法最大化多目标适应度函数来获得量子最优控制。作为该方法论的首个应用，我们生成一个最优脉冲，成功最大化了一选定双原子分子解离通道的产率。我们的脉冲表示为线性啁啾脉冲函数的线性组合。遗传算法演化过程中记录的数据包含了辐射过程与绝热过程之间相互作用的重要信息。我们对这些数据进行了主成分分析，以提取最优路径上最相关的过程。我们提出的方法论可通过采用更丰富的脉冲形状函数族，用于对更复杂系统执行量子最优控制。
引用
@article{arxiv.1505.01799,
title = {Experimentally Attainable Optimal Pulse Shapes Obtained with the Aid of Genetic Algorithms},
author = {Ruben D. Guerrero and Carlos A. Arango and Andres Reyes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01799},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 6 figures