多分辨率滤波：一种从蜻蜓阵列数据及其他低分辨率图像中分离暗弱延展发射的经验方法
星系天体物理
2020-06-17 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们描述了一种经验性的、自包含的方法，用于从低空间分辨率成像数据中分离暗弱的大尺度发射。多分辨率滤波(MRF)利用具有更优空间分辨率和点源探测深度的独立数据，建立视场中所有致密与高面亮度天体的模型。将该模型用适当核卷积后从低分辨率图像中减去。亮星晕在单独步骤中去除，并对伪影进行掩蔽。所得图像仅包含低于预定义面亮度极限的延展发射。该方法为蜻蜓长焦阵列开发，该阵列所得图像具有极佳的低面亮度灵敏度但空间分辨率较差。我们利用蜻蜓对旋涡星系M101的卫星星系、M51周围的潮汐碎片、后发座星系团中两个超弥散星系以及星系NGC5907的图像演示了MRF技术。作为分析的一部分，我们在M101视场的滤波蜻蜓图像中展示了一个新发现的极暗弱星系。我们还讨论了在无低分辨率数据情况下的方法变体（自MRF与交叉MRF）。该方法在mrf这一开源MIT许可的Python包中实现。
引用
@article{arxiv.1910.12867,
title = {Multi-resolution filtering: an empirical method for isolating faint, extended emission in Dragonfly data and other low resolution images},
author = {Pieter van Dokkum and Deborah Lokhorst and Shany Danieli and Jiaxuan Li and Allison Merritt and Roberto Abraham and Colleen Gilhuly and Johnny P. Greco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12867},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in PASP. The mrf Python package is at https://github.com/AstroJacobLi/mrf