引入约束匹配滤波器以改进点源与星系团的分离
天体物理仪器与方法
2019-02-01 v3 宇宙学与河外天体物理
摘要
匹配滤波器（MF）是优雅且被广泛使用的工具，用于检测和测量噪声数据中与已知模板相似信号。然而，当存在与期望信号空间尺度相似或更小的污染源时，尤其当信号与污染物在空间上相关时，它们可能表现不佳。我们引入了新的多分量 MF 和匹配多滤波器（MMF）技术，可最优地降低由可用模板近似的源所带来的污染。通过将新滤波器应用于微波和 X 射线星系团模拟数据，以减小类点源的污染（类点源可由仪器光束很好地近似）来展示其应用。利用微波模拟数据，我们表明我们的方法可对含中心类点源的星系团进行无偏测光，但需要足够的空间分辨率以在滤波后达到有竞争力的噪声水平。通过将各种 MF 和 MMF 技术应用于英仙座星系团的 Planck 多频数据进行了比较，该星系团的最亮团星系拥有一个称为英仙座 A 的强射电源。我们还简要概述了本工作引入的约束 MF（CMF）如何用于减少 X 射线巡天（如即将开展的 eROSITA 全天巡天）中被误识别为星系团的点源数量。本文作者提供了这些滤波器的 python 实现：\url{https://github.com/j-erler/pymf}。
引用
@article{arxiv.1809.06446,
title = {Introducing constrained matched filters for improved separation of point sources from galaxy clusters},
author = {Jens Erler and Miriam E. Ramos-Ceja and Kaustuv Basu and Frank Bertoldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06446},
year = {2019}
}
备注
matches the article published in MNRAS; 13 pages, 7 figures