天文图像集中点源的原则性检测方法
天体物理仪器与方法
2021-01-01 v1
摘要
我们回顾了用于天文图像中点源检测的著名匹配滤波方法。在非常强的既定条件下——背景主导成像中孤立源、背景水平完全已知、点扩散函数和噪声模型完全已知——该方法被证明是最优的（即达到 Cramer–Rao 界）。我们证明匹配滤波器产生了对所假定点源亮度的最大似然估计，这引出了一种简单的方法来合并多幅图像——这些图像通过同一带通滤波器拍摄，但具有不同噪声水平与点扩散函数——以生成最优的点源检测图。随后我们将该方法扩展到通过不同带通滤波器拍摄的图像，引入了 SED 匹配滤波器，它允许我们合并通过不同滤波器拍摄的图像，但要求我们指定希望检测天体的颜色。我们表明该方法优于一些传统采用的方法，并且其他传统方法可被视为具有隐含（且通常不合理）先验的 SED 匹配滤波的实例。我们给出了一种贝叶斯表述，包括一个流量先验，其导出了具有低计算成本的闭式表达式。
引用
@article{arxiv.2012.15836,
title = {Principled point-source detection in collections of astronomical images},
author = {Dustin Lang and David W. Hogg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.15836},
year = {2021}
}