一种客观且自动的星团寻找器：改进的匹配滤波方法
天体物理学
2009-10-30 v2
摘要
我们描述了一种用于从光学影像数据中检测星系星团的客观且自动化方法。这一方法是对Postman等人(1996)最早提出的“匹配滤波”技术的一种变体。该方法同时利用星系的位置和 apparent 亮度，不仅能够找到星团候选对象，还能作为检测的副产品估计其红移和丰度。我们通过大量蒙特卡罗模拟检验了对星团位置、红移和丰度估计误差。结果显示，无论是红移还是丰度的估计值与真实值之间不存在系统性差异。该方法的虚假检测率约为常规方法（仅使用星系面积密度）的10%以下。我们执行了在北银河极的星团调查，以验证该方法在真实数据中的性能特征。成功检测到了两个已知的真实星团。我们预计基于“匹配滤波”技术的方法将成为编译大规模且一致性好的光学选取星团目录的 essential tools。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9705112,
title = {An Objective and Automatic Cluster Finder: An Improvement of the Matched-Filter Method},
author = {Wataru Kawasaki and Kazuhiro Shimasaku and Mamoru Doi and Sadanori Okamura},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9705112},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 12 PostScript figures, uses LaTeX L-AA, A&AS accepted