一种新型星系团检测方法 I：算法

近年来已提出诸多方法用于在中等至高红移范围内寻找星系团，波长范围从射电到X射线不等。本文描述了一种用于检测两波段光学/近红外成像数据中的星系团的新方法。该方法依赖于所有富星系团在所有已观测红移范围内都呈现出早型星系的红色序列这一观察结果。正在形成的图景是，所有富星系团都包含一批共生且在高红移时形成的被动演化椭圆星系。 proposed search method 利用这一强经验事实，通过将红色序列作为过密区的直接指示器。该方法的根本优势在于，经过适当滤波后，给定红移处的星系团椭圆星系比低红移的所有正常星系更红。因此，一个简单的颜色截断几乎可以消除所有前景污染，即使在显著红移处亦然。本文是系列论文中的一篇，我们详细描述了该方法的基本假设和基本技术，并与其他作者使用的方法进行对比。我们提供了使用真实红移数据进行技术有效性简要演示，并由此得出结论，该方法提供了一种强大而简单的方法来识别星系团。我们发现该方法能够可靠地检测到质量至仅约300 km/s的星系团速度分散的结构，所有检测到的结构的红移准确度约为10%。