利用静止系 1.6μm“恒星隆起序列”方法发现 z = 1.63 的富星系团

我们提出了一种新的双色算法——“恒星隆起序列”（SBS），该算法经过优化，能够在组合的宽视场光学和中红外（MIR）数据中稳健地识别候选高红移星系团。SBS 算法融合了 Gladders & Yee (2000) 经过充分检验的星系团红序列方法与 Papovich (2008) 发展的 MIR 3.6μm - 4.5μm 星系团探测方法。与星系团红序列方法类似，SBS 在 3.6μm - 4.5μm 颜色切片内识别候选超密度区域，这些切片相当于静止系 1.6μm 恒星隆起“红序列”。除了利用星系的 MIR 颜色，SBS 算法还引入了光学/MIR（z' - 3.6μm）颜色截断。这一截断有效地排除了前景中 0.2 < z < 0.4 的星系，这些星系的 3.6μm - 4.5μm 颜色与 z > 1.0 的星系同样偏红，会在搜寻高红移星系超密度区域时增加噪声。我们利用 z ~ 1 的 GCLASS 星系团样本证明，与红序列类似，恒星隆起序列似乎是高红移星系团的一个普遍特征，并且在该样本中，恒星隆起序列的颜色随红移单调增加，提供的光度红移精度达到 dz = 0.05。我们将 SBS 方法应用于 XMM-LSS SWIRE 天区，并证明它能够稳健地恢复该天区中绝大多数已确认的光学、MIR 和 X 射线选星系团（z > 1.0）。最后，我们给出了对 z = 1.63 处 SpARCS J022427-032354 的证认，这是一个用该方法探测到的新星系团，并通过 VLT 上的 FORS2 获得的 12 个高置信度光谱红移得到确认。我们以对该算法未来前景的讨论作为总结。