基于星质质量密度选取星团与原星团：II. 应用于 HSC-SSP 观测

我们在 HSC-SSP Wide Public Data Release 3 (PDR3) 的光度数据中识别星团与原星团的候选对象，红移范围为 $\rm 0.1 \leq z \leq 2$。选取方法详述于 Vicentin et al. (2025)，涉及在物质的高密度区域中检测大型星系，标识为潜在中心主导星系，即(原)BCG。基于距离到候选中心星系和成员星系预期星系质量的亲近性和星系质量的概率准则用于识别每个结构的可能成员。我们使用在 HSC-SSP Wide PDR3 的红外光谱红移、COSMOS2020 目录中高精度光度红移以及 unWISE 目录中中红外数据训练的深度学习方法，为匹配源生成更新的光度红移估计。我们的方法在检测(原)星团时实现约 90% 的预测纯度，$\gtrsim 65\%$ 正确识别(原)BCG。我们在 HSC-SSP Wide 范围内识别出总计 16,007 个候选(原)星团，有效覆盖约 $\rm \sim 850 \ deg^{2}$。与其他现有目录的比较显示出良好的一致性，同时也指出不同方法yield complementary discoveries。我们进一步将我们光学目录中的丰度和暗环质量与来自近期 X 射线星团目录 (eROSITA 和 MCXC-II) 的进行比较，发现中度正相关，散射约为 $\rm \sim 0.4$ dex。这一目录为 Prime Focus Spectrograph (PFS) 仪器提供了一组新的目标。