基于光度红移的(2+1)D聚类寻找算法：Chandra深场南的大尺度结构

目标：我们在Chandra深场南的深浅多波段调查基础上，研究星系聚类并探讨星系性质与环境之间的依赖关系，直至红移z~1。方法：我们发展了一种新方法，将星系的角位置和光度红移相结合，以估计局部星系数密度。这既允许检测星系分布中的超密度区域，也允许作为环境密度函数来研究星系 Population的性质。结果：我们检测到两个中等超密度区域，分别位于z~0.7和z~1，先前已通过光谱测量确认。我们发现位于每个结构中的红色星系比例随体积密度增加而增加，延续至z~1的先前结果。我们测量的“红色序列”斜率与X射线选取星系团中找到的斜率一致，支持质量-金属关系在z~1时保持恒定的观念。结论：我们的方法基于光度红移允许将结构检测和密度估计扩展到光度调查的极限，即显著深于光谱调查。由于目前高红移X射线星系团检测仅限于巨大的放松结构，基于光度红移的星系体积密度似乎是研究星系演化的有价值的工具。